Predicción de demanda para reducir roturas de stock
Un modelo predictivo que ayuda a pedir con más antelación y con menos exceso de stock
Una empresa de distribución sufría roturas de stock recurrentes en sus productos de mayor rotación, lo que provocaba pérdidas de ventas e insatisfacción en los clientes.
-11%
en roturas de stock
>90%
Mejor planificación de compras y menos urgencias con proveedores.
100%
Mayor visibilidad para dirección con informes semanales de previsión y cobertura de stock.
Nuestra solución
A partir del histórico de ventas, la estacionalidad y las promociones, construimos un modelo de predicción que sugiere cantidades de compra por producto y periodo. El sistema se conecta al ERP para actualizar datos y genera recomendaciones que el equipo de compras puede aceptar, ajustar o rechazar, dejando siempre trazabilidad de las decisiones para seguir mejorando el modelo.
Tecnologías utilizadas
