Predicció de demanda per reduir trencaments d'estoc

Un model predictiu que ajuda a demanar amb més antelació i amb menys excés d'estoc

Cas real · Empresa de distribució
2025
Empresa Distribució

Una empresa de distribució patia trencaments d'estoc recurrents en els seus productes de més rotació, la qual cosa provocava pèrdues de vendes i insatisfacció en els clients.

-11% en trencaments d'estoc
>90% Millor planificació de compres i menys urgències amb proveïdors.
100% Més visibilitat per a direcció amb informes setmanals de previsió i cobertura d'estoc.

La nostra solució

A partir de l'històric de vendes, estacionalitat i promocions, construïm un model de predicció que suggereix quantitats de compra per producte i període. El sistema es connecta a l'ERP per actualitzar dades i genera recomanacions que l'equip de compres pot acceptar, ajustar o rebutjar, deixant sempre traça de les decisions per seguir millorant el model.

Tecnologies utilitzades

Python
Scikit-learn
Pandas
OpenAI
Power BI