Inteligencia Artificial

Proyectos de IA transparentes, seguros y orientados al negocio.

Del diagnóstico al retorno de la inversión (ROI)

Seguridad desde el diseño Integración con tus sistemas Métricas y mejora continua

Aplicamos IA de forma responsable: cuidamos la privacidad de tus datos, mantenemos siempre el control humano y hacemos que el funcionamiento sea explicable. Sin depender de un único proveedor.

Proceso

01

Diagnóstico

Detectamos en qué tareas la IA puede ayudar más, qué datos tienes disponibles y qué indicadores (KPIs) queremos mejorar. Entregable: un informe de oportunidad claro y accionable.

02

Prototipo

Construimos un caso de uso funcional con tus datos en un entorno de pruebas (sandbox). Esto permite ver el resultado real antes de hacer grandes inversiones.

03

Piloto

Un grupo de usuarios reales trabaja con la solución durante unas semanas. Medimos el impacto, recogemos feedback y ajustamos prompts, reglas y flujos.

04

Despliegue

Conectamos la solución con tus sistemas (ERP, CRM, correo, web…), configuramos permisos y registros, activamos la monitorización y formamos al equipo para que podáis utilizarla con confianza.

Tecnología

Modelos

Trabajamos con modelos de lenguaje y visión de primer nivel, tanto abiertos como comerciales. Elegimos la mejor opción según el coste, el rendimiento y el nivel de privacidad que necesitas.

Arquitectura

Usamos RAG (búsqueda inteligente sobre tus documentos), agentes coordinados y APIs seguras para conectar con tus sistemas. Podemos desplegar la solución en la nube o en tus propios servidores (on-premise).

Gobernanza

Privacidad

Los datos viajan y se almacenan cifrados, con separación entre clientes y políticas de retención claras. No reutilizamos tus datos para entrenar modelos externos.

Calidad

Definimos pruebas automáticas, hacemos seguimiento de la precisión y dejamos trazabilidad de las decisiones para que puedan revisarse. Comparamos las métricas con los objetivos pactados.

Preguntas frecuentes

FAQ respuestas claras

Un chatbot tradicional responde solo a preguntas frecuentes. Un agente de IA puede leer tus documentos (RAG), seguir reglas de negocio e incluso realizar acciones, como crear tickets o enviar correos, siempre con control y registros.

No. Podemos empezar con lo que ya tienes: documentos, correos, tickets de soporte… Y a medida que veas resultados, podemos añadir nuevas fuentes si realmente aportan valor.

Los datos se procesan de forma privada y controlada. No los usamos para entrenar modelos externos y aplicamos cifrado, control de accesos y registros de uso para que sepas qué se hace con ellos.

Depende de la complejidad, pero como referencia: un prototipo puede estar listo en pocos días, un piloto puede durar entre 2 y 6 semanas y el despliegue completo dependerá de las integraciones y de los requisitos de seguridad.

Definimos niveles de confianza y casos en los que es necesaria revisión humana antes de actuar. Además, todo queda registrado para poder revisar y mejorar continuamente los resultados.